Grundlagen der Numerischen Mathematik und Optimierung
SoSe 2021
Übersicht
Aktuelles [ top ]
Bitte melden Sie sich dringend über Agnes zu dieser Vorlesung an. Zu dieser Veranstaltung gibt es einen Moodlekurs Grundlagen der Numerischen Mathematik und Optimierung (SoSe 2021) den Schlüssen dazu erhalten Sie per Mail nach Ende der Einschreibefrist, wenn Sie über Agnes für den Kurs angemeldet sind. Sollten Sie am 12.04. noch keine Zugangsdaten haben, kontaktieren Sie gern die Übungsleiterin.
Sie benötigen in der ersten Übung 13.04. und zur Lösung der Übungsaufgaben Matlab.
Mit der Campus-Lizenz der HU können Sie Matlab kostenlos nutzen. Alle Informationen zur Installation finden Sie auf der Webseite des CMS. Ihre Abgaben sollten mit der Matlabversion 2017b kompatibel sein, wir empfehlen daher diese zu installieren. Die bei der Installation empfohlenen vorausgewählten Pakete (MATLAB, Simulink, Statistics and Machine Learning Toolbox, Symbolic Math Toolbox) genügen für die Bearbeitung der Übungsaufgaben.
Informationen zur Veranstaltung [ top ]
Die Vorlesungen werden von Prof. Carsten Carstensen gehalten. Sie finden ab Dienstag, den 13.04.2020 online statt. Detaillierte aktuelle Informationen erhalten Sie stets im Moodlekurs.
| Zeit | Raum | ||
|---|---|---|---|
| Dienstag | 9-11 Uhr | 0311 | (RUD 26) |
| Mittwoch | 11-13 Uhr | 1.115 | (RUD 25) |
| Zeit | Raum | ||
|---|---|---|---|
| Dienstag | 11-13 Uhr | 1.115 | (RUD 25) |
| Donnerstag | 11-13 Uhr | 3.011 | (RUD 25) |
Materialien [ top ]
Das Login für alle Materialien lautet StudentIn, das Passwort finden Sie im Moodlekurs.
Skript von Prof. Carstensen
- ganzes Skript (zuletzt aktualisiert am 31.03.)
MatlabStyleGuide
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Aufgaben [ top ]
Die praktischen Aufgaben (P*) und die mit (A*) gekenntzeichneten theoretischen Aufgaben reichen Sie bitte in Zweiergruppen zum angegebenen Abgabetermin ein.
Die mit (T*) gekennzeichneten Aufgaben sind zum Selbststudium gedacht und können bei Bedarf in den Übungen besprochen werden.
Die genauen Voraussetzungen für den Übungsschein finden Sie im nächsten Abschnitt.
| Aufgabe | Ausgabe | Abgabetermin | Bemerkungen | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Matlab Einführung | 12.04.2021 | - | Dieses Aufgabenblatt dient dem Selbststudium und wird während den Übungen in der ersten Vorlesungswoche bearbeitet. Seien Sie an folgende wichtige Matlab Befehle erinnert. |
||
Alle weiteren Serien finden Sie im Moodlekurs. Sollten Sie Fragen zu den Übungsaufgaben haben, wenden Sie sich an puttkams(at)math.hu-berlin.de.
Hinweise zu den Abgaben [ top ]
Die Abgabe der praktischen Aufgaben (P*) erfolgt über Moodle. Dabei ist Folgendes zu beachten:
- Jede Abgabe besteht mindestens aus zwei *.m-Dateien (einer Funktion und einem Skript).
- Der Name uns Eingabe/Ausgabe-Format der Funktion ist der Aufgabenstellung zu entnehmen und muss unbedingt eingehalten werden.
- Das Skript muss mit serie<XX>.m (beachte kleines "s" bei serie) bezeichnet werden und hat die Aufgabe das Einlesen von Daten/Eingaben, Beispielaufrufe Ihrer Funktion, die Darstellung von Ergebnissen und evtl. eine Textausgabe Ihrer Auswertung bereitzustellen.
- Da für die Abgaben im Allgemeinen keine extra Dokumentation verlangt wird, ist es umso wichtiger gut strukturierten, verständlichen und ausreichend kommentierten Programmcode abzugeben. Kommentieren Sie Ihre Funktion so, dass eine help-Ausgabe in der Konsole über die Verwendung informiert (Beschreibung der Ein- und Ausgabeparameter und kurze Beschreibung des Zwecks).
- Sollten mehrere graphische Ausgaben gemacht werden nutzen Sie den Befehl "subplot" oder "set(figNumber,'position',[x y l h])" um Ihre Ausgabe übersichtlich zu gestalten.
- Die Abgaben müssen kompatibel zur MATLAB-Version 2017b sein. Sie können diese MATLAB-Version im Computerpool mit den Befehl "matlabR2017b" starten.
- Bitte beachten Sie, dass Sie alle die Gruppe betreffenden Emails in Kopie an Ihren Gruppenpartner schicken, damit Sie stets beide eine Antwort erhalten. Verwenden Sie für diese Emails bitte nur ihre Matheadresse.
Die theoretischen Aufgaben (A*) sollten in denselben Gruppen bearbeitet und bis zum Abgabetermin im Briefkasten bei Raum 2.412 abgegeben werden. Bitte versehen Sie die Abgaben mit Namen, Matrikelnummer und der Übungsgruppe, in der Sie die Aufgaben zurück bekommen wollen. Achten Sie außerdem auf die Lesbarkeit Ihrer Abgaben.
Sollte es nicht möglich sein, die Aufgaben in Adlershof abzugeben werden auch diese Aufgaben über Moodle abgegeben und kontrolliert. In diesem Fall fassen Sie ihre Abgabe bitte in einem serie<XX>.pdf zusammen und vergessen sie Namen und Matrikelnummern nicht.
Um den Übungsschein zu erhalten, müssen Sie je 50% der Punkte in den praktischen Aufgaben (P*) und den abzugebenden theoretischen Aufgaben (A*) erreichen.